システムの基底から、
AIと次世代のイノベーションを実装する。
私たちが挑戦するのは、単なるソフトウェアではありません。データセンターの堅牢な基盤の上に、グローバルなネットワークとコストパフォーマンスの高いカスタムハードウェアを展開し、その上にサービスプラットフォームを構築しています。インフラにとどまらず、止まらない動画配信システムや革新的なAIプラットフォームを創り出す挑戦のフィールドです。ハードとソフトの両方に向き合う、エンジニアリングの最前線へ。
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募集職種
現在、以下の職種でメンバーを募集しています。
インフラ・ネットワーク
エンジニア
Infrastructure / Network Engineer
国内のデータセンターにおけるサーバーインフラの設計・構築・運用を担当します。ラッキング・配線からネットワーク設計まで、24時間365日の安定稼働を支えます。
- データセンターの安定設計
- Linux/Unixサーバー構築
- 大規模トラフィック制御（ネットワーク設計・対応）
ハードウェア調達・保守
スペシャリスト
Hardware Procurement & Maintenance Specialist
AI向け高性能GPU、最先端な機能を持つカスタムハードウェアの調達と、その上に止まらないサービスを稼働させ続けるための保守運用を推進します。コスト効率とパフォーマンスの最適化を担当します。
- 高効率なエッジ・カスタムハードウェア
- GPU/VPUプロファイリング・ベンチマーク
- ハードウェア供給チェーン管理
プラットフォーム開発
エンジニア
Software Platform Engineer
物理的なハードウェアリソースを最大限に活かすべく、ソフトウェア基盤の設計・開発を担当。動画配信プラットフォーム、AIシステム、管理ダッシュボードなどのバックエンドからフロントまで構築します。
- クラウドインフラストラクチャ設計
- 動画配信プロトコルの実装
- AIパイプラインの設計・構築
Position 01
インフラ・ネットワークエンジニア
Infrastructure / Network Engineer
業務内容
国内データセンターを拠点に、動画配信・AI処理を支えるサーバーインフラの設計・構築・運用を担当していただきます。物理サーバーのラッキング・配線・電源管理からネットワーク設計、コンテナオーケストレーション（K3s/Kubernetes）によるクラスタ管理まで幅広く携わります。
- サーバーのラッキング・配線・電源冗長設計
- ネットワーク設計・構築（L2/L3、VLAN、BGP）
- K3s/Kubernetesクラスタの構築・運用
- 監視基盤の構築（Prometheus/Grafana）
- 障害対応・キャパシティプランニング
必須スキル
- Linux（Ubuntu/CentOS）の構築・運用経験 3年以上
- TCP/IP、DNS、HTTP等のネットワーク基礎知識
- Docker/コンテナ技術の実務経験
歓迎スキル
- Kubernetes/K3sの運用経験
- 大規模トラフィック（数万CCU以上）の設計経験
- データセンターでの物理作業経験
募集要項
- 雇用形態
- 正社員 / 業務委託
- 勤務地
- 福岡DC / 埼玉DC / リモート併用
- 勤務時間
- フレックスタイム制（コアタイム 11:00-15:00）
- 想定年収
- 応相談（経験・スキルによる）
Position 02
ハードウェア調達・保守スペシャリスト
Hardware Procurement & Maintenance Specialist
業務内容
AI推論・動画処理に最適化されたカスタムハードウェアの選定・調達から、データセンター内での設置・保守運用までを一貫して担当します。海外サプライヤーとの交渉、コスト最適化、予防保守計画の策定を通じてハードウェア基盤の安定稼働を実現します。
- GPU/SBC等のカスタムハードウェア選定・評価
- 海外サプライヤーとの交渉・発注管理
- ベンチマーク・性能検証の実施
- 予防保守計画の策定・実行
- 在庫管理・供給チェーンの最適化
必須スキル
- サーバー/ネットワーク機器の調達・保守経験 2年以上
- ハードウェアの基本的な知識（CPU/GPU/メモリ/ストレージ）
- ビジネスレベルの英語力（海外サプライヤー対応）
歓迎スキル
- GPU（NVIDIA）やARM SBCの評価経験
- Alibaba等の中国サプライヤーとの取引経験
- データセンターでの物理設置・保守作業経験
募集要項
- 雇用形態
- 正社員 / 業務委託
- 勤務地
- 福岡DC / 埼玉DC / 本社オフィス
- 勤務時間
- フレックスタイム制（コアタイム 11:00-15:00）
- 想定年収
- 応相談（経験・スキルによる）
Position 03
プラットフォーム開発エンジニア
Software Platform Engineer
業務内容
エッジノード上で稼働する動画配信プラットフォーム、AIシステム、管理ダッシュボードの設計・開発を担当します。バックエンドAPI（FastAPI/Python）からフロントエンド（Next.js/React）まで、フルスタックにプロダクト開発を推進します。
- 動画配信基盤（HLS/WebRTC）の設計・実装
- バックエンドAPI（FastAPI）の設計・開発
- 管理ダッシュボード（Next.js/React）の開発
- AIパイプライン（推論/トランスコード）の統合
- CI/CD・テスト自動化の構築
必須スキル
- Python または TypeScript/JavaScript での開発経験 3年以上
- REST API の設計・実装経験
- Git/GitHubを使ったチーム開発経験
歓迎スキル
- 動画配信プロトコル（HLS/RTMP/WebRTC）の知識
- FastAPI / Next.js の実務経験
- FFmpeg等の動画処理ツールの利用経験
- PyTorch/TensorFlow等のML基盤の経験
募集要項
- 雇用形態
- 正社員 / 業務委託
- 勤務地
- フルリモート可 / 本社オフィス
- 勤務時間
- フレックスタイム制（コアタイム 11:00-15:00）
- 想定年収
- 応相談（経験・スキルによる）
Work Environment
働く環境・福利厚生
エンジニアが最大のパフォーマンスを発揮できる環境を整えています。
最新技術へのアクセス
最先端GPUやカスタムハードウェア、データセンター設備に直接触れるフィールドが、あなたの技術への感度を高めます。
裁量のある開発環境
パフォーマンスの最適化やアーキテクチャの設計判断は、エンジニア自身に委ねられています。自律的に動けるチームで、専門性を活かせます。
フルスタックな挑戦
ハードウェア設計からソフトウェア開発、インフラ運用まで。垣根のない技術スタックで、エンジニアとしての幅を広げられます。
Technology Stack
使用している技術
プロジェクトで使用されている主な技術スタックです。
Infrastructure
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- Linux (Ubuntu, CentOS)
- Network (BGP, VLAN)
Hardware
- NVIDIA GPU (L4, L40S, RTX series)
- Custom Single Board Computers
- High-Performance Storage
Software
- Python
- TypeScript
- Node.js
- React
- Next.js
- PostgreSQL
- Redis
AI/ML
- PyTorch
- TensorFlow
- LLM (Large Language Models)
- FFmpeg / Hardware VPU
- Edge AI Inference